OfferBoxの学生検索機能の使い方｜検索軸・並び順・一覧項目

OfferBoxは、企業が学生を探してオファーを送る媒体なので、運用の最初の作業は学生検索です。ところが、検索画面にどんな軸があり、結果がどんな順番で並び、一覧で何が見えるのかを知らないまま条件を入れると、「出てきた学生を上から順に読む」だけの作業になりがちです。結論から言うと、OfferBoxの学生検索は、属性などの基本の検索軸とフリーワードに加えて、適性検査の結果でも絞り込めます。並び順には「おすすめ順」（初期設定）と「新規登録順」があり、機能としては、承認に至りやすい学生を上位に表示するAIアシストも紹介されています。この記事では、公式情報で確認できる検索機能の仕様と、使う前に確かめる項目を整理します（2026年9月30日時点。最新は公式ページでご確認ください）。

結論｜検索は「軸」「並び順」「一覧の項目」の3つで見る

公式の機能ページと公式ヘルプから分かる学生検索の仕様を、3つに分けて整理します。

検索の軸が多いことより、「どの順番で並んだ結果を、一覧のどの項目で見分けるか」を知っておくほうが、実際の作業時間に効きます。検索項目の総数やプロフィール項目数は、公開情報では確認できません。

仕組み｜検索軸と並び順

企業がよく使う検索項目

学生向けの公式ヘルプには、企業がよく使う検索項目として、最終ログイン日、希望条件（業界・職種・勤務地・企業選びの軸・企業タイプ）、プロフィール入力率が挙げられています。ほかに、部活動やグループ活動での役割、インターンシップの有無、フリーワードでも探せると書かれています。学生向けの説明ではありますが、企業の検索画面にどんな軸があるかを知る手がかりになります。

企業向けの機能ページでは、学生の属性情報など基本的な検索軸のほか、自由検索（単語）でも絞り込めるとされています。導入事例のページでは、適性検査の結果やフリーワードでも検索できることが紹介されています。

活躍人材分析からの検索

OfferBoxには適性検査「eF-1G」が標準搭載されていて、機能ページでは、自社の活躍人材を可視化し、その要件に合う学生を検索できる「活躍人材分析」が紹介されています。条件を人事が言葉で決めるのではなく、社内で活躍している社員の傾向から探す入り口がある、ということです。

AIアシストと並び順

機能ページによると、AIアシストは、学生の志望条件・オファー承認の傾向・プロフィール入力率・ログイン情報を、企業の業種・属性・オファー送信の傾向と照らし合わせ、承認に至りやすい学生を上位に表示します。並び順は、初期設定の「おすすめ順」と「新規登録順」から選べると公式ヘルプに書かれています。「おすすめ順」の並べ方がAIアシストの判定とどう対応するかは公開情報では明示されていないので、以下の表は使い分けの目安です。

エージェントベストの見解

検索機能の相談で最も多い思い込みは、「上位に表示された学生から送れば、自社に合う学生に当たる」というものです。公式の説明どおり、AIアシストが上位に出すのは「承認に至りやすい学生」で、判断材料には学生の志望条件や入力率、ログイン情報と、企業側の業種や送信の傾向が入っています。承認されやすいことと、自社の選考で活躍しそうなことは、重なる部分はあっても同じではありません。当社は3媒体すべての販売パートナーとして申込後の運用も見ていますが、承認は取れるのに面談で話がかみ合わない会社は、並び順に選別を任せていることが多いです。当社が勧めているのは、並び順は「読む順番」として使い、「送るかどうか」は自社で決めた条件でプロフィールを読んで判断する、という分け方です。AIアシストは読む時間を減らす道具で、選ぶ基準を決める道具ではありません。

仕組み｜一覧と詳細で見える項目

公式ヘルプ（学生向け）によると、企業の検索結果の一覧には、プロフィール写真、大学名、最終ログイン日時、アピールポイント、自己PRの一部、保有オファー枠数、オファー受信数、検討中数が出ます。詳細画面に進むと、自己PRの全文、過去のエピソード、希望条件、適性診断の結果の一部なども見られます。

一覧の段階で見える項目のうち、「最終ログイン日時」「保有オファー枠数」「オファー受信数」「検討中数」は、学生の活動の状況を表す項目です。自己PRの一部やアピールポイントは中身の項目です。一覧で状況の項目を見て読む相手を絞り、詳細画面で中身を読む、という2段で使うと、1人あたりの読む時間が短くなります。詳細画面の読み方はOfferBoxの学生プロフィールの読み方にまとめています。

確認する項目｜検索を使い始める前に

1. 譲れない条件を1〜2個に絞る：希望勤務地など、ここが違えば送らない条件だけを検索軸に入れます。条件の組み方はOfferBoxの検索条件の組み方
2. フリーワードに入れる言葉を決める：現場の仕事に近い経験や関心を表す言葉を、現場の社員と一緒に挙げておきます
3. 並び順をいつ切り替えるか：おすすめ順で読んで反応を見たあと、新規登録順で新しい学生を見る、といった使い分けを決めておきます
4. 一覧で読む相手を絞る基準：最終ログイン日時がどれくらい前までなら読むか、など、一覧の項目で見る基準を決めます
5. 活躍人材分析を使うか：自社の社員で適性検査を受けてもらうかどうか。受検の扱いはOfferBoxの適性検査eF-1Gでわかること
6. 検索の見直しの時期：承認や辞退の結果を見て、月に1回など決まった時期に条件を見直します

注意点

• 検索項目の総数は公開されていない：公式情報で確認できるのは、上に挙げた主な軸までです。細かな条件の有無は、トライアルや個別面談で画面を見て確かめます
• 公式ヘルプの一部は学生向けの説明：企業の画面の説明として書かれたものではないので、実際の画面の表示とは表現が違うことがあります
• 条件を増やしすぎない：軸が多いからといって全部入れると、結果が少なくなりすぎます。結果が多すぎて絞れない場合はOfferBoxの検索結果が多すぎて絞れないとき
• 仕様は変わる：規約上、i-plugは事前に通知せずにシステムの仕様を変えることがあるとされています。最新はOfferBoxの機能ページで確認してください

エージェントベストの見解

自社で持つべきなのは「どの条件の学生を読むか」を決めるところまでで、そこから先の「一覧から読み、詳細を読み、送るかどうかを決める」作業は、決め方さえ言葉になっていれば分担できます。当社は運用代行も受けていますが、検索条件と「送る・送らない」の基準が人事の頭の中にしかない状態で作業だけを外に出すと、委託先は画面の表示順に頼るしかなくなり、送る相手がずれていきます。逆に、譲れない条件、フリーワードに入れる言葉、一覧で読む相手を絞る基準の3つが紙に書かれていれば、社内の別の担当者でも外部でも、同じ基準で読めます。ずれやすいのは機能より人の判断のほうなので、判断の基準を先に書き出しておくことが、分担の前提になります。代行に出す範囲の考え方はOfferBoxの運用代行で任せる範囲に書いています。

まとめ

• 学生検索は、属性などの基本の検索軸、フリーワード、適性検査の結果、自社の活躍人材の要件で絞り込める
• 並び順は「おすすめ順」（初期設定）と「新規登録順」。別にAIアシストが承認に至りやすい学生を上位に出す
• 一覧では活動の状況（最終ログイン日時・オファー受信数など）と中身の一部が見え、詳細画面で全文を読む
• 並び順は読む順番として使い、送るかどうかは自社の条件で判断する
• 検索項目の総数は公開されていないので、細かな条件はデモや個別面談で確かめる

よくある質問

検索できる項目はいくつありますか

公開情報では、検索項目の総数は確認できません。公式に書かれているのは、属性情報などの基本の軸、フリーワード、適性検査の結果、希望条件、プロフィール入力率、最終ログイン日などの主な軸です。細かな条件は、トライアルや個別面談で実際の画面を見て確かめてください。

おすすめ順と新規登録順は、どちらを使えばよいですか

どちらが正しいというものではありません。おすすめ順は初期設定の並びで、並べ方の詳細は公開されていません。新規登録順は新しく登録した学生から並ぶので、登録したばかりの学生を見たいときに使います。読む順番を変えるための切り替えと考えると使いやすくなります。

検索条件の設定を相談できますか

できます。当社はOfferBox・Wantedly・ワンキャリアの販売パートナーとして、申込前の比較から申込後の運用まで相談を受けています。代理店手数料は媒体側から支払われるため、企業の料金は各媒体の正規料金のままです。