広告・マーケティングテック企業のGreen活用

広告の配信や入札、効果の計測、顧客データの統合、メールや通知の自動配信。広告・マーケティングテックの会社は、大量のデータを速く処理し、数字で成果を確かめる仕事が中心です。エンジニアやデータ職にとって技術的な面白さが大きい領域ですが、「広告」という言葉に良くない印象を持つ候補者も一定数います。結論を先に言うと、この領域の求人票は「広告業界の会社」として書くより、「どんなデータを、どんな速さで、何のために処理しているか」という技術と課題の話として書くほうが、条件の合う候補者に届きます。 Greenは株式会社アトラエが運営しており、IT・Web業界を中心に中途採用の求人を扱うサイトです。ここでは媒体の料金や仕様の話はせず、求人票の書き方と運用に話を絞ります。

業界の採用構造とGreenの相性

広告・マーケティングテックの会社は、顧客企業のマーケティング担当者や広告代理店と向き合う事業が多く、プロダクトの成果が数字で見える業界です。開発の側も、配信の速さ、計測の正確さ、処理できるデータの量といった、はっきりした指標を追います。

候補者の関心は大きく三つに分かれます。大量のデータを扱う基盤の技術に関心がある人、数字で効果を確かめながら改善する仕事が好きな人、マーケティングの領域そのものに関心がある人です。どの関心を持つ人を採りたいかで、求人票の書き方が変わります。

求人票を読んで応募を決めるGreenのような媒体では、技術や課題を具体的に書ける会社ほど有利です。この領域はその材料が豊富なので、書き方次第で相性はよくなります。

「広告」の印象をどう扱うか

候補者の中には、広告に対して「しつこい」「個人の情報を使われている」といった印象を持つ人がいます。これを無視して事業の成長だけを語ると、応募をためらう人が出ます。

扱い方は二つあります。

• 事業が何を解決しているかを書く：無駄な配信を減らす、届けたい人に届ける、顧客企業の担当者の手作業を減らす、といった目的を具体的に
• データの扱いへの姿勢を書く：個人の情報をどう扱い、利用者の同意や規制にどう向き合っているか。言える範囲で

印象を打ち消そうとして言葉を飾るより、事実を淡々と書くほうが、技術者には信頼されます。広告への印象がどうしても合わない候補者は一定数いるので、そこを無理に追う必要はありません。

エージェントベストの見解

この領域の会社から、「Greenで応募は来るが、データ基盤の経験者がほとんどいない」という相談を受けることがあります。求人票を見ると、タイトルが「Webエンジニア」で、本文の後半にようやく大量データの処理が出てくる、という構成になっていることが多いです。候補者は検索結果で求人票のタイトルと冒頭を見て開くかどうかを決めるので、基盤の経験者は自分向けの求人だと気づかずに通り過ぎます。応募の数が出ていても、それは狙った層からの応募ではないかもしれません。数を見るより、狙った層の応募がどれだけあったかを見る。そのうえで、タイトルと冒頭に扱うデータの性質や処理の特徴を出すと、来る応募の顔ぶれが変わります。募集を職種で分けるだけでなく、冒頭の一文を層ごとに変えるのが効く領域です。

職種ごとの書き分け

同じ会社でも、職種ごとに前に出す情報を変えます。

1. データ基盤・バックエンド：扱うデータの量と流れ方の特徴、処理の速さへの要求、障害が起きたときの影響の範囲
2. データ分析・データサイエンス：分析の結果がどう使われるか。顧客への提案に使うのか、プロダクトの改善に使うのか
3. フロントエンド：顧客企業の担当者が使う管理画面の複雑さ。設定項目の多さをどう分かりやすくしているか
4. プロダクトマネージャー：顧客の要望と、プロダクトの方向性の間でどう優先度を付けているか
5. カスタマーサクセス・コンサルタント：顧客の成果にどこまで関わるか。数字の改善提案をどこまで担うか

職種ごとに「何を見て成果とするか」を一行入れておくと、数字で確かめる文化があることが伝わります。成果の指標を書くことは、候補者にとって入社後の評価のされ方を想像する材料にもなります。

Greenでの運用

Greenで企業から動く手段は、「気になる」とスカウトの二つです。この領域では、候補者のプロフィールから次の経験を探すと、文面に根拠が生まれます。

• 大きなデータを扱う処理や、速さが求められる仕組みを作った経験
• 検証を繰り返して数字を改善した経験
• 管理画面や設定画面の使いやすさに向き合った経験
• 事業会社でマーケティングの担当をしていた経験（職種によって）

スカウトでは、相手の経験と自社の課題が重なる点を一つに絞って書きます。複数の接点を並べると焦点がぼやけます。返信が来たら、最初の面談で扱っているデータの規模感や処理の流れを図で見せると、技術者の関心を引きやすくなります。

エージェントベストの見解

広告・マーケティングテックの会社には、Greenの運用を「人事がやる部分」と「技術者がやる部分」に分けることを勧めています。数字で成果を測る文化がある会社ほど、採用でも「どの文面が返信を生んだか」を追いたくなりますが、その分析まで人事一人が担うと、他の作業が止まります。そこで、求人票の作成、スカウトの配信、応募への対応、日程の調整といった作業の部分は外に出し、社内の技術者は「スカウトを送る相手の経歴を見て、送るか送らないかを決める」ことと面接に集中する。当社のGreen運用代行は作業の部分を受け持ち、合否の判断は企業側に残る形です。入社が決まった場合のみ1名50万円（税別）をいただく形なので、まずは職種を一つに絞って試すこともできます。

面談で何を見せるか

この領域の候補者、とくに技術者は、求人票の文章より、実際の仕組みの話に関心を示します。面談では、言える範囲で次のものを見せる準備をしておきます。

• データがどこから入り、どう処理され、どこに届くかの流れの図
• 最近取り組んだ技術的な課題と、その解き方
• 成果の数字をどう見て、次の改善を決めているかの例

すべてを細かく見せる必要はありません。一つの課題について、なぜそれが難しく、どう考えて解いたかを話すだけで、候補者は仕事の手触りをつかめます。技術者が面談に一人入るだけで、候補者の質問の質も変わります。

逆に、面談が会社の紹介資料の読み上げで終わると、技術者の候補者は判断の材料を得られないまま帰ることになります。資料は事前に送り、面談の時間は対話に使うほうが、互いにとって得るものが多くなります。

まとめ

• 広告・マーケティングテックの求人票は、業界名でなく、データと課題の話として書く
• 「広告」への印象には、事業の目的とデータの扱いへの姿勢を事実で示す
• 応募の数より、狙った層の応募があるかを見る。タイトルと冒頭を層ごとに変える
• 職種ごとに「何を見て成果とするか」を一行入れる
• 作業の部分と、技術者が判断する部分を分けて運用する

よくある質問

広告に良い印象を持たない候補者には、スカウトを送らないほうがよいですか

プロフィールから印象までは分からないので、経歴で判断して送ってよいと考えます。返信の後の面談で、事業の目的やデータの扱いを説明し、それでも合わない場合は無理に進めないことです。

データ職の求人票で、扱うデータの量を数字で書くべきですか

自社が公表してよい範囲であれば、具体的なほうが伝わります。公表できない場合は、「一日の処理の流れ」や「処理が遅れたときの影響」など、量の大きさが伝わる描写で代えられます。

広告業界の新卒採用の考え方も知りたいです

新卒を含めた考え方は広告業界の採用媒体の選び方にまとめています。データ職を含むIT職の中途採用の指標の置き方は中途採用のKPIも参考になります。